颜色数字化 沪高校科研团队破解纺织行业全球性难题

让色彩拥有数字“身份证”上海大学研究团队解决全球纺织行业问题

新华社上海1月10日电(许婧朱一超)东华大学纺织学院张瑞云教授的研究团队,以色彩数字化技术为纺织行业注入新的动力,帮助纺织行业实现转型升级。“纺织面料色彩数字化关键技术及产业化”项目在10日召开的2019年全国科技奖励大会上获得二等奖。

中国红、蒂芙尼蓝、星巴克绿……这些熟悉的颜色已经成为消费者心中的品牌识别。对于纺织品来说,颜色是表达个性和时尚文化的核心元素。色彩的应用、质量控制和传播贯穿整个纺织品价值链。在纺织品设计和生产中,如何实现高效、准确的织物颜色控制和数字传输通信已经成为一个重大的全球性问题。

颜色数字化,顾名思义,就是用数据给颜色一个全球通用的身份标识,就像颜色的“身份证”。张瑞云说,不要低估颜色。虽然颜色是可见的,但很难用肉眼完全区分,也不能用语言准确表达。相同的面料颜色,不同的人会有不同的感知效果。织物的材料和组织也会对织物的颜色产生很大的影响。

张瑞云教授(左四)指导团队开展课题讨论。 杨玉璋 摄

张瑞云教授(左四)带领小组进行专题讨论。由杨玉章拍摄

作为纺织工业大国,中国每年生产1000多亿米的纺织面料,但在企业的面料开发中,色彩的表达大多依赖于工厂老主人的“经验谈”。由于需要手工配色和实物样品,织物的开发周期通常需要7到8天,并且缺乏对颜色的科学控制。

面对纺织企业普遍存在的这一问题,张瑞云开始在织物配色和仿真领域开展科学研究。从2012年到现在,一次演习已经过去了七年。张瑞云教授的团队从源头开始探索,自主开发了全光谱染料的反射光谱系统和高覆盖色域系统,创建了混色和单色的光谱匹配模型,保证了混色样品与单色面料的高度匹配。

该团队开发的纱线与织物精确配色技术不仅实现了织物颜色的预测,而且样品配色的准确率提高了95%以上。配色已经从“经验交流”变成了智慧交流。

“纺织面料色彩数字化关键技术及产业化”项目是产学研合作的丰硕成果。依托东华大学纺织专业学科优势,张瑞云团队与世界知名高档色织面料制造商鲁泰纺织有限公司合作,克服纺织企业生产过程中的痛苦和困难,加强创新和引领,力争用“核心科研力量”走出国内纺织产品在全球竞争中的自我提升之路。

张瑞云在上海和山东之间旅行。对生产前线的研究一直在稳步进行。实验室的数据已经被反复测试和修正。无数实验室的灯一直亮着。

东华大学纺织材料与纺织设计专业2017级研究生徐璐(音译)对记者表示:“张老师在带领团队开展科研工作时表现出的‘偏执’令人钦佩。”。张老师严谨、踏实、细致的治学态度影响着周围的人。在她的领导下,团队克服了技术瓶颈,用虚拟样品代替物理加工开发了高仿真系统,解决了不同媒体面料在不同地方的色彩传递和复制的一致性问题。

最后,本项目构建的数字纺织面料高效云平台集数字化、网络化、智能化于一体,利用一个大规模、高约简、高信息容量的设计信息数据库替代物理对象进行存储和传输,实现纺织面料上下游产业链和跨区域生产企业资源的开放、共享和协同创新,实现全球分布式生产工厂与重要客户之间的色彩数字化传输,从而推动纺织行业全球产业链布局的发展。

谈到获奖经历,张瑞云将获奖秘诀归类为跨境。记者了解到,张瑞云于1987年考入东华大学(当时称为中国纺织大学)。他主修纺织设计。当他攻读硕士学位时,他的研究方向改为服装CAD,而当他攻读博士学位时,他的研究方向进一步扩展到计算机图形和图像技术在纺织中的应用。正是这种跨学科的学术背景为她寻求科学研究打开了一个新世界。这使她能够发挥“数字化”和把握“色彩”,最终在攻克纺织面料色彩数字化的关键技术方面发挥了独特的优势。

“科学研究没有学科界限。研究中的跨学科问题需要跨境合作和协同创新才能突破。”张瑞云说道。

纺织面料色彩数字化关键技术的突破不仅是纺织领域的技术创新,也是纺织染整、纺织设计、计算机图形图像处理、云平台技术等各个领域的创新“幸事”。这项技术的真正落地和产业化离不开企业的应用和推广。

从“大”到“强”,一个词和另一个词的区别,中国必须在建设纺织强国的梦想中打出“科技创新”的牌。“这一关键技术的突破给以劳动密集型和经验丰富的生产为特征的传统纺织行业注入了一剂强心针。”张瑞云说,科学研究是无止境的,他希望不断改进和提升这项技术,帮助加快中国纺织工业的数字化和智能化发展,让中国纺织工业的核心力量在世界上“闪亮”。(结束)